Descripción: El agrupamiento superpuesto es un método de agrupamiento que permite que las regiones de diferentes grupos se superpongan, lo que significa que un solo punto de datos puede pertenecer a más de un grupo simultáneamente. Este enfoque es particularmente útil en situaciones donde los límites entre las categorías no son claramente definidos, lo que es común en datos del mundo real. A diferencia de los métodos de agrupamiento tradicionales, que asignan cada punto a un único grupo, el agrupamiento superpuesto ofrece una mayor flexibilidad y puede capturar la complejidad de las relaciones entre los datos. Este método se basa en la idea de que las características de los datos pueden ser compartidas entre diferentes grupos, lo que permite una representación más rica y matizada de la estructura subyacente de los datos. Las técnicas de agrupamiento superpuesto son especialmente relevantes en el contexto de la minería de datos y el aprendizaje automático, donde se utilizan algoritmos para modelar y aprender patrones complejos en grandes conjuntos de datos. Al permitir que los grupos se superpongan, se pueden descubrir relaciones más sutiles y significativas que podrían pasarse por alto en un enfoque de agrupamiento más rígido.
