Descripción: La AI eficiente en energía se centra en reducir el consumo de energía de los algoritmos y modelos de AI, optimizando su rendimiento sin sacrificar la calidad de los resultados. Este enfoque es crucial en un mundo donde la sostenibilidad y la eficiencia energética son cada vez más importantes. La AI eficiente en energía busca implementar técnicas que minimicen el uso de recursos, como la energía eléctrica, durante el entrenamiento y la inferencia de modelos de inteligencia artificial. Esto se logra a través de diversas estrategias, como la compresión de modelos, el uso de hardware especializado y la optimización de algoritmos. Además, se considera el impacto ambiental de la computación, promoviendo un uso más responsable de la tecnología. En el ámbito tecnológico, donde la duración de la batería y la eficiencia de recursos son factores críticos, la AI eficiente en energía permite que las aplicaciones funcionen de manera más prolongada y efectiva, mejorando la experiencia del usuario. Este enfoque no solo beneficia a los consumidores, sino que también contribuye a la reducción de la huella de carbono asociada con el uso de tecnologías avanzadas. En resumen, la AI eficiente en energía representa un avance significativo hacia un futuro más sostenible, donde la inteligencia artificial puede ser utilizada de manera responsable y efectiva en diversas plataformas y entornos.
