Descripción: El ajuste basado en la intuición es un enfoque que se fundamenta en la experiencia y el conocimiento del practicante para optimizar los hiperparámetros de un modelo de aprendizaje automático. Este método se caracteriza por su flexibilidad y adaptabilidad, permitiendo a los expertos aplicar su juicio personal y su entendimiento del problema en cuestión. A menudo, los profesionales utilizan su intuición para seleccionar valores iniciales de hiperparámetros, basándose en patrones observados en datos previos o en la naturaleza del problema que están abordando. Este enfoque puede ser especialmente útil en situaciones donde no existen directrices claras o cuando se trabaja con modelos complejos que requieren un ajuste fino. Aunque el ajuste basado en la intuición puede ser menos sistemático que otros métodos, como la búsqueda en cuadrícula o la optimización bayesiana, su valor radica en la capacidad de los expertos para identificar rápidamente configuraciones que podrían funcionar bien, ahorrando tiempo y recursos en el proceso de optimización. Sin embargo, es importante reconocer que este enfoque puede estar sujeto a sesgos y limitaciones, ya que se basa en la percepción individual y la experiencia previa del practicante, lo que puede llevar a decisiones subóptimas si no se complementa con métodos más rigurosos.
