Descripción: El ajuste de prompts es un proceso fundamental en el ámbito del procesamiento de lenguaje natural (NLP) y los modelos de lenguaje grandes (LLMs). Consiste en modificar y optimizar las instrucciones o ‘prompts’ que se utilizan para guiar el comportamiento del modelo durante su entrenamiento y en su uso práctico. Este proceso permite que los modelos generen respuestas más precisas y relevantes al contexto de la consulta. Al ajustar los prompts, se pueden explorar diferentes formulaciones y enfoques que influyen en la calidad de las respuestas generadas. La importancia del ajuste de prompts radica en su capacidad para mejorar la interacción entre humanos y máquinas, facilitando una comunicación más efectiva y natural. Además, este proceso es crucial para personalizar la experiencia del usuario, permitiendo que los modelos se adapten a necesidades específicas y contextos variados. En resumen, el ajuste de prompts es una técnica que optimiza la forma en que los modelos de lenguaje interpretan y responden a las solicitudes, mejorando así su rendimiento y utilidad en diversas aplicaciones de NLP.
