Descripción: El ajuste de rango de valores es el proceso de modificar el rango de valores en un conjunto de datos para cumplir con criterios específicos. Este procedimiento es fundamental en el preprocesamiento de datos, ya que permite normalizar o estandarizar los datos para que sean más comparables y útiles en análisis posteriores. Al ajustar el rango de valores, se busca transformar los datos de manera que se adapten a un intervalo definido, como [0, 1] o [-1, 1]. Esto es especialmente relevante en contextos donde los algoritmos de aprendizaje automático requieren que los datos estén en un rango específico para funcionar de manera óptima. El ajuste de rango puede implicar técnicas como la normalización, que escala los datos a un rango específico, o la estandarización, que transforma los datos para que tengan una media de cero y una desviación estándar de uno. Estas técnicas ayudan a mitigar problemas como la dominancia de características con escalas más grandes y facilitan la convergencia de algoritmos de optimización. En resumen, el ajuste de rango de valores es una etapa crucial en el preprocesamiento de datos que mejora la calidad y la efectividad del análisis de datos.
