Descripción: El ajuste focal es una técnica utilizada en el ámbito de la optimización de modelos, que se centra en la calibración de los parámetros de un modelo para mejorar su rendimiento en un subconjunto específico de datos. Este proceso implica la identificación de los parámetros más relevantes y su ajuste para maximizar la precisión y la efectividad del modelo en diversas situaciones. A través del ajuste focal, se busca no solo mejorar la capacidad predictiva del modelo, sino también adaptarlo a las características particulares de los datos en los que se va a aplicar. Esta técnica es especialmente útil en contextos donde los datos pueden variar significativamente, permitiendo que el modelo se ajuste de manera más precisa a las particularidades de cada conjunto de datos. El ajuste focal puede incluir métodos como la validación cruzada, donde se evalúa el rendimiento del modelo en diferentes subconjuntos de datos, y la optimización de hiperparámetros, que busca encontrar la mejor configuración para el modelo. En resumen, el ajuste focal es una herramienta esencial en la optimización de modelos, ya que permite mejorar su rendimiento y adaptabilidad, asegurando que sean más efectivos en la práctica.
