Descripción: El ajuste temporal es un concepto fundamental en el aprendizaje por refuerzo, que se refiere a las modificaciones realizadas al comportamiento de un agente basadas en la retroalimentación relacionada con el tiempo. Este proceso implica que las decisiones y acciones del agente no solo se evalúan en función de las recompensas inmediatas, sino también considerando el impacto a largo plazo de dichas acciones. En este contexto, el ajuste temporal permite que el agente aprenda a anticipar las consecuencias futuras de sus decisiones, optimizando así su estrategia de aprendizaje. Este enfoque es crucial para resolver problemas complejos donde las recompensas pueden no ser inmediatas o donde las acciones pueden tener efectos a largo plazo. A través de técnicas como el aprendizaje por diferencia temporal, los agentes pueden ajustar sus políticas de acción en función de la experiencia acumulada, mejorando su rendimiento en entornos dinámicos y cambiantes. En resumen, el ajuste temporal es una herramienta clave que permite a los agentes de aprendizaje por refuerzo adaptarse y evolucionar en función de la retroalimentación temporal, lo que les ayuda a tomar decisiones más informadas y efectivas.
