Descripción: Un algoritmo agrupador es una técnica utilizada en el ámbito de la informática y la ciencia de datos para organizar y clasificar elementos similares en grupos o clusters. Este tipo de algoritmo permite identificar patrones y relaciones dentro de un conjunto de datos, facilitando la comprensión y el análisis de la información. Los algoritmos agrupadores son fundamentales en el análisis exploratorio de datos, donde se busca descubrir estructuras ocultas sin tener etiquetas predefinidas. A través de diversas métricas de similitud, estos algoritmos pueden agrupar datos basándose en características comunes, lo que resulta útil en múltiples aplicaciones, desde la segmentación de clientes hasta la identificación de anomalías en datos. La versatilidad de los algoritmos agrupadores los convierte en herramientas esenciales en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, donde se utilizan para mejorar la toma de decisiones y optimizar procesos. En el contexto de bases de datos, los algoritmos agrupadores pueden implementarse mediante consultas que utilizan funciones de agregación y cláusulas específicas para organizar datos en conjuntos significativos, permitiendo a los analistas y desarrolladores extraer información valiosa de conjuntos de datos complejos.
