Descripción: El algoritmo primal-dual es una técnica de optimización que aborda simultáneamente los problemas primal y dual en la programación lineal. En este contexto, el problema primal se refiere a la formulación original de la optimización, mientras que el problema dual es una representación alternativa que proporciona límites sobre la solución del primal. Este enfoque permite encontrar soluciones óptimas de manera más eficiente, ya que explota la relación entre ambos problemas. Las características principales del algoritmo incluyen su capacidad para manejar restricciones complejas y su aplicabilidad en diversas áreas, como la teoría de grafos y la optimización combinatoria. Además, el algoritmo primal-dual es especialmente relevante en situaciones donde se requiere una solución rápida y efectiva, como en la asignación de recursos y la planificación de redes. Su versatilidad y eficacia lo convierten en una herramienta valiosa en el campo de la optimización, permitiendo a los investigadores y profesionales abordar problemas complejos de manera más estructurada y efectiva.
