Descripción: Los algoritmos de fusión son técnicas computacionales que combinan múltiples entradas en una sola salida, optimizando así la toma de decisiones y la generación de resultados. Estos algoritmos son fundamentales en el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, donde se busca integrar diferentes fuentes de datos para mejorar la precisión y la efectividad de los modelos predictivos. La fusión de datos permite que los sistemas aprovechen la información complementaria de diversas fuentes, lo que resulta en un análisis más robusto y confiable. Las características principales de los algoritmos de fusión incluyen su capacidad para manejar datos heterogéneos, su flexibilidad para adaptarse a diferentes contextos y su eficiencia en la reducción de la incertidumbre en los resultados. En un mundo donde la cantidad de datos disponibles crece exponencialmente, estos algoritmos se vuelven cada vez más relevantes, ya que permiten a las organizaciones extraer valor de la información dispersa y mejorar la calidad de sus decisiones.
