Descripción: Los algoritmos robustos están diseñados para funcionar de manera confiable bajo una variedad de condiciones y entradas. Esto significa que pueden manejar datos ruidosos, errores y variaciones en el entorno sin comprometer su rendimiento. La robustez en los algoritmos es crucial, especialmente en aplicaciones donde la precisión y la fiabilidad son esenciales, como en sistemas de inteligencia artificial. Estos algoritmos son capaces de adaptarse a situaciones imprevistas y mantener su eficacia, lo que los hace ideales para entornos dinámicos y cambiantes. Las características principales de los algoritmos robustos incluyen la tolerancia a fallos, la capacidad de generalización y la resistencia a ataques adversariales. En contextos donde los dispositivos operan en tiempo real y a menudo en condiciones limitadas de conectividad y recursos, la implementación de algoritmos robustos se vuelve aún más relevante. Estos algoritmos no solo optimizan el rendimiento, sino que también garantizan que las decisiones tomadas por los sistemas sean seguras y precisas, incluso en situaciones adversas. En resumen, los algoritmos robustos son fundamentales para el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial que requieren un alto grado de fiabilidad y adaptabilidad en entornos del mundo real.
