**Descripción:** La alineación temporal es el proceso de sincronizar datos de series temporales provenientes de diferentes fuentes para asegurar que se puedan comparar y analizar de manera efectiva. Este proceso es crucial en el análisis de datos, ya que las series temporales pueden variar en frecuencia, formato y origen. La alineación temporal implica ajustar los datos para que coincidan en un marco temporal común, lo que permite una interpretación precisa y coherente de la información. Este proceso puede incluir la interpolación de datos faltantes, la conversión de diferentes zonas horarias y la normalización de las frecuencias de muestreo. La alineación temporal es especialmente relevante en campos como la monitorización de sistemas y la ciencia de datos, donde se requiere que los datos recopilados en diferentes momentos se sincronicen para realizar análisis comparativos o para la detección de cambios a lo largo del tiempo. La correcta alineación de los datos no solo mejora la calidad del análisis, sino que también facilita la creación de modelos predictivos más precisos y efectivos, lo que es fundamental en aplicaciones que van desde la vigilancia de la salud hasta la monitorización ambiental.
