Descripción: La alteración en el contexto de ETL (Extracción, Transformación y Carga) y la anonimización de datos se refiere al proceso de modificar estructuras de datos existentes o datos dentro de una base de datos. Este proceso es crucial para garantizar que la información sensible no sea expuesta, permitiendo así el cumplimiento de normativas de privacidad y protección de datos. La alteración puede incluir técnicas como el enmascaramiento de datos, la generalización y la perturbación, que transforman los datos originales en formatos que preservan la utilidad analítica sin comprometer la privacidad. Además, la alteración puede ser utilizada para mejorar la calidad de los datos, eliminando inconsistencias o errores, y facilitando su integración en sistemas de información. En un entorno donde la cantidad de datos generados es inmensa, la alteración se convierte en una herramienta esencial para las organizaciones que buscan aprovechar la inteligencia de datos mientras protegen la información sensible de sus usuarios. Este proceso no solo es relevante para la seguridad de los datos, sino que también juega un papel importante en la analítica de datos, permitiendo a las empresas realizar análisis sin riesgo de violar la privacidad de los individuos.
