Descripción: La amenaza del estereotipo se refiere al riesgo de que las expectativas y creencias negativas sobre un grupo social específico influyan en el rendimiento de un individuo que pertenece a ese grupo, especialmente en contextos relacionados con la inteligencia artificial (IA). Este fenómeno puede manifestarse en situaciones donde las decisiones automatizadas, como las que se utilizan en sistemas de contratación, evaluación académica o análisis de datos, perpetúan y refuerzan estereotipos negativos. Cuando un individuo es consciente de que su grupo social está asociado con un estereotipo desfavorable, puede experimentar ansiedad y presión, lo que a su vez puede afectar su desempeño y resultados. Este ciclo de retroalimentación negativa no solo impacta al individuo, sino que también contribuye a la perpetuación de desigualdades sociales y económicas. La amenaza del estereotipo es un tema crítico en la ética de la IA, ya que plantea interrogantes sobre la justicia y la equidad en el diseño y la implementación de tecnologías que afectan a diversas poblaciones. La comprensión de este fenómeno es esencial para desarrollar sistemas de IA que sean inclusivos y que no reproduzcan sesgos existentes, promoviendo así un entorno más equitativo para todos los usuarios.
