Descripción: El Análisis Bivariado de Varianza (MANOVA) es una técnica estadística que se utiliza para comparar las medias de múltiples grupos en función de dos o más variables dependientes simultáneamente. A diferencia del ANOVA univariado, que examina una sola variable dependiente, el MANOVA permite evaluar cómo las variables independientes afectan a un conjunto de variables dependientes, proporcionando una visión más completa de las interacciones entre ellas. Esta técnica es especialmente útil en situaciones donde las variables dependientes están correlacionadas, ya que considera la varianza conjunta de las variables, lo que puede ofrecer resultados más robustos y significativos. El MANOVA se basa en la premisa de que las diferencias en las medias de los grupos pueden ser evaluadas a través de la matriz de varianzas y covarianzas, lo que permite a los investigadores identificar patrones y relaciones que podrían no ser evidentes al analizar cada variable por separado. Su aplicación es común en diversas disciplinas, incluyendo psicología, biología y ciencias sociales, donde se busca entender la complejidad de los datos y las interacciones entre múltiples factores.
