Descripción: El análisis cuantitativo de datos multimodales se refiere a la utilización de técnicas estadísticas y matemáticas para interpretar y extraer información de conjuntos de datos que provienen de múltiples fuentes o modalidades. Estas modalidades pueden incluir texto, imágenes, audio y datos numéricos, entre otros. Este enfoque permite a los investigadores y analistas combinar diferentes tipos de datos para obtener una visión más completa y rica de un fenómeno o problema específico. Las características principales de este análisis incluyen la integración de datos heterogéneos, la aplicación de modelos estadísticos avanzados y la capacidad de realizar comparaciones significativas entre diferentes modalidades. La relevancia del análisis cuantitativo de datos multimodales radica en su capacidad para abordar preguntas complejas que no pueden ser respondidas adecuadamente utilizando un solo tipo de dato. Al combinar información de diversas fuentes, se pueden identificar patrones, tendencias y relaciones que de otro modo podrían pasar desapercibidos. Este enfoque es especialmente valioso en campos como la investigación social, la salud, y la inteligencia artificial, donde la comprensión de la interacción entre diferentes tipos de datos es crucial para el desarrollo de teorías y la toma de decisiones informadas.
