Descripción: El análisis de banda estrecha es un método de análisis de señales que se centra en un rango de frecuencia específico, permitiendo una evaluación detallada de las características de las señales dentro de ese intervalo. Este enfoque es particularmente útil para detectar anomalías en contextos donde las variaciones sutiles en la señal pueden ser indicativas de problemas subyacentes. Al limitar el rango de frecuencias analizadas, se puede mejorar la resolución y la sensibilidad del análisis, facilitando la identificación de patrones inusuales que podrían pasar desapercibidos en un análisis de banda ancha. Este método se utiliza en diversas aplicaciones, desde la monitorización de sistemas industriales hasta la detección de fraudes en transacciones financieras. La capacidad de la inteligencia artificial para procesar grandes volúmenes de datos y aprender de ellos ha potenciado aún más la eficacia del análisis de banda estrecha, permitiendo la automatización de la detección de anomalías y la mejora continua de los modelos de predicción. En resumen, el análisis de banda estrecha es una herramienta poderosa en el arsenal de técnicas de detección de anomalías, especialmente cuando se combina con algoritmos de inteligencia artificial que optimizan su rendimiento y precisión.
