Descripción: El análisis de datos funcionales es una rama de la estadística que se centra en el estudio de datos que pueden representarse como funciones. A diferencia de los datos tradicionales que se presentan en forma de vectores o matrices, los datos funcionales son continuos y pueden ser descritos a través de curvas, superficies o cualquier forma que represente un fenómeno en el tiempo o el espacio. Esta metodología permite capturar la variabilidad y la estructura inherente de los datos, proporcionando una visión más rica y detallada. Las características principales del análisis de datos funcionales incluyen la capacidad de manejar datos de alta dimensión, la utilización de técnicas de suavizado para mejorar la estimación de funciones y la aplicación de modelos estadísticos que consideran la correlación entre observaciones. Su relevancia radica en su aplicación en diversas disciplinas, como la biomedicina, la economía y la ingeniería, donde los fenómenos a estudiar son intrínsecamente funcionales. Al permitir un análisis más profundo y significativo, el análisis de datos funcionales se ha convertido en una herramienta esencial para investigadores y profesionales que buscan entender patrones complejos en sus datos.
