Descripción: El análisis de grano es una técnica utilizada para examinar la textura de las imágenes, que se ha vuelto fundamental en el campo de la detección de anomalías mediante inteligencia artificial. Esta técnica se basa en la identificación y evaluación de patrones en la textura de las imágenes, permitiendo a los algoritmos de AI discernir entre lo que se considera normal y lo que se considera anómalo. A través de la extracción de características de grano, se pueden detectar variaciones sutiles que podrían pasar desapercibidas a simple vista. Esto es especialmente relevante en aplicaciones donde la precisión es crítica, como en la inspección de calidad en la manufactura, el análisis médico de imágenes y la vigilancia de seguridad. El análisis de grano no solo mejora la capacidad de los sistemas de AI para identificar problemas, sino que también optimiza el proceso de toma de decisiones al proporcionar información detallada sobre la calidad y la integridad de los datos visuales. En resumen, el análisis de grano es una herramienta poderosa que combina la visión por computadora y el aprendizaje automático para mejorar la detección de anomalías en diversas industrias.
