Descripción: El análisis de intervalos es una técnica matemática utilizada para manejar incertidumbres en problemas de optimización. Esta metodología permite representar variables inciertas mediante intervalos en lugar de valores fijos, lo que proporciona una forma más flexible y realista de modelar situaciones en las que los datos pueden variar. En esencia, el análisis de intervalos busca identificar soluciones óptimas dentro de un rango de posibles valores, lo que es especialmente útil en contextos donde la información es incompleta o imprecisa. Esta técnica se basa en la teoría de intervalos, que se centra en el estudio de conjuntos de números que están delimitados por un mínimo y un máximo. Al aplicar el análisis de intervalos, los investigadores y analistas pueden evaluar cómo las variaciones en los parámetros afectan el resultado de un modelo, lo que les permite tomar decisiones más informadas y robustas. Además, esta técnica se integra frecuentemente en algoritmos de optimización, donde se busca maximizar o minimizar una función objetivo bajo ciertas restricciones, considerando la incertidumbre inherente a los datos. En resumen, el análisis de intervalos es una herramienta poderosa en la optimización de modelos, ya que proporciona un marco para abordar la complejidad y la variabilidad de los problemas del mundo real.
