Descripción: El análisis de patrones de uso se refiere al examen sistemático de datos para identificar comportamientos o tendencias que se desvían de lo esperado, lo que puede indicar la presencia de anomalías. Este proceso es fundamental en el ámbito de la inteligencia artificial (IA), donde se utilizan algoritmos avanzados para detectar irregularidades en grandes volúmenes de datos. La detección de anomalías es crucial en diversas aplicaciones, desde la seguridad de la información hasta la monitorización de sistemas industriales, ya que permite identificar problemas potenciales antes de que se conviertan en fallos críticos. A través del análisis de patrones de uso, las organizaciones pueden mejorar la eficiencia operativa, reducir costos y aumentar la seguridad, al tiempo que optimizan la toma de decisiones basada en datos. Este enfoque no solo se centra en la identificación de problemas, sino que también proporciona información valiosa sobre el comportamiento normal de los sistemas, lo que facilita la creación de modelos predictivos y la mejora continua de procesos. En resumen, el análisis de patrones de uso es una herramienta poderosa que, al combinarse con la inteligencia artificial, permite a las organizaciones anticipar y reaccionar ante anomalías de manera proactiva.
