Descripción: El análisis de sensibilidad es un método utilizado para determinar cómo diferentes valores de una variable independiente afectan a una variable dependiente particular bajo un conjunto dado de suposiciones. Este enfoque es fundamental en la modelización matemática y en la toma de decisiones, ya que permite a los analistas y a los investigadores evaluar la robustez de sus modelos y las implicaciones de sus resultados. Al realizar un análisis de sensibilidad, se pueden identificar las variables más influyentes y comprender cómo los cambios en estas variables pueden alterar los resultados del modelo. Esto es especialmente útil en contextos donde hay incertidumbre o variabilidad en los datos. Además, el análisis de sensibilidad puede ayudar a priorizar esfuerzos en la recolección de datos y en la mejora de modelos, enfocándose en las variables que tienen un mayor impacto en los resultados. En resumen, el análisis de sensibilidad es una herramienta crítica para la validación y la interpretación de modelos, permitiendo una mejor comprensión de la dinámica de los sistemas complejos y facilitando la toma de decisiones informadas.
