Descripción: El análisis de utilidad es una evaluación de la utilidad o valor de un modelo predictivo, que permite determinar su efectividad en la toma de decisiones. Este análisis se centra en medir cómo un modelo puede mejorar la precisión de las predicciones en comparación con métodos alternativos o con la aleatoriedad. En el contexto de la ciencia de datos y estadísticas, el análisis de utilidad se utiliza para validar modelos y asegurar que los resultados obtenidos sean significativos y aplicables en situaciones del mundo real. Se considera un componente esencial en la evaluación de modelos, ya que proporciona una métrica cuantitativa que ayuda a los analistas a decidir si un modelo es lo suficientemente robusto para ser implementado. Además, el análisis de utilidad también puede incluir la comparación de diferentes enfoques, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, o modelos específicos que pueden ser útiles en diferentes contextos. En resumen, el análisis de utilidad es fundamental para garantizar que los modelos predictivos no solo sean precisos, sino también útiles y aplicables en la práctica.
