Descripción: El análisis de variables es un proceso fundamental en el ámbito de la ciencia de datos, el aprendizaje automático y las herramientas de Business Intelligence (BI). Se refiere al examen de diferentes variables en un conjunto de datos para entender su impacto y relación con otras variables. Este análisis permite a los analistas y científicos de datos identificar patrones, tendencias y correlaciones que pueden ser cruciales para la toma de decisiones informadas. A través de técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático, se pueden evaluar tanto variables independientes como dependientes, facilitando la comprensión de cómo ciertos factores influyen en los resultados. Además, el análisis de variables es esencial para la limpieza y preparación de datos, ya que ayuda a detectar valores atípicos y errores que podrían afectar la calidad de los modelos predictivos. En el contexto de AutoML, el análisis de variables se automatiza, permitiendo a los usuarios sin experiencia técnica realizar análisis complejos de manera eficiente. En herramientas de BI, este análisis se traduce en visualizaciones interactivas que permiten a los usuarios explorar los datos de manera intuitiva, mejorando la capacidad de análisis y la presentación de informes.
