Descripción: El análisis holístico es un enfoque que considera un sistema en su totalidad, en lugar de enfocarse únicamente en sus partes individuales. En el contexto de la ciencia de datos y estadísticas, este enfoque permite a los analistas comprender mejor las interrelaciones y dinámicas dentro de un conjunto de datos. Al adoptar una perspectiva holística, se pueden identificar patrones y tendencias que podrían pasar desapercibidos si se analizan solo componentes aislados. Este método es especialmente relevante en situaciones complejas donde múltiples variables interactúan entre sí, como en estudios de comportamiento del consumidor, análisis de sistemas ecológicos o en la evaluación de políticas públicas. Las características principales del análisis holístico incluyen la integración de diversas fuentes de datos, la consideración de contextos y la búsqueda de relaciones causales. Este enfoque no solo mejora la calidad de los análisis, sino que también facilita la toma de decisiones informadas, ya que proporciona una visión más completa y matizada de la realidad que se está estudiando.
