Descripción: El Análisis K es un método de análisis utilizado en varios campos, incluida la ciencia de datos, que se centra en la identificación y clasificación de patrones dentro de conjuntos de datos. Este enfoque se basa en la idea de que los datos pueden ser agrupados en ‘k’ categorías o clústeres, donde ‘k’ es un número predefinido. A través de algoritmos matemáticos, el Análisis K permite a los analistas segmentar datos complejos en grupos más manejables, facilitando la interpretación y la toma de decisiones. Este método es especialmente útil en el análisis de grandes volúmenes de datos, donde la visualización y la comprensión de patrones pueden ser desafiantes. Además, el Análisis K se utiliza en diversas aplicaciones, desde la segmentación de clientes en marketing hasta la detección de anomalías en sistemas de seguridad. Su capacidad para adaptarse a diferentes contextos y su eficacia en la identificación de relaciones ocultas en los datos lo convierten en una herramienta valiosa en la ciencia de datos.
