Descripción: El Análisis Multimodal Heterogéneo se refiere a un enfoque que integra y examina múltiples modalidades de datos, cada una con características y tipos distintos. Este análisis permite una comprensión más rica y completa de fenómenos complejos, ya que combina información visual, textual, auditiva y otros tipos de datos en un solo marco analítico. Las modalidades pueden incluir imágenes, videos, texto, audio y datos sensoriales, entre otros. La heterogeneidad de los datos implica que cada modalidad puede aportar diferentes perspectivas y niveles de información, lo que enriquece el análisis y permite descubrir patrones y relaciones que no serían evidentes al considerar una sola modalidad. Este enfoque es especialmente relevante en campos como la inteligencia artificial, donde se busca desarrollar modelos que puedan procesar y entender información de diversas fuentes simultáneamente. Además, el Análisis Multimodal Heterogéneo se utiliza en múltiples disciplinas, incluyendo la investigación social, la educación y la salud, donde la integración de diferentes tipos de datos puede ofrecer una visión más holística de los problemas y facilitar la toma de decisiones informadas.
