Descripción: El Análisis Post-Óptimo es una técnica utilizada en la optimización de modelos que se lleva a cabo después de haber encontrado una solución óptima a un problema. Su principal objetivo es evaluar cómo los cambios en los parámetros del modelo afectan la solución óptima obtenida. Este análisis permite a los investigadores y profesionales entender la robustez de la solución y su sensibilidad ante variaciones en las condiciones iniciales o en los datos de entrada. A través del Análisis Post-Óptimo, se pueden identificar rangos de variación para los parámetros que no alteran la solución óptima, así como determinar el impacto de cambios específicos en los resultados. Esta técnica es especialmente valiosa en contextos donde las decisiones deben ser tomadas bajo incertidumbre, ya que proporciona una visión más completa de la situación y ayuda a anticipar posibles escenarios futuros. Además, el Análisis Post-Óptimo puede ser utilizado para realizar ajustes en el modelo, optimizando aún más los resultados y mejorando la toma de decisiones. En resumen, se trata de una herramienta crucial en la optimización de modelos que permite no solo validar la solución encontrada, sino también explorar su comportamiento ante diferentes condiciones, lo que resulta en una mayor confianza en las decisiones basadas en modelos matemáticos y computacionales.
