Descripción: El análisis preliminar es un examen inicial de los datos que se lleva a cabo para identificar tendencias y patrones relevantes antes de realizar un análisis más profundo. Este proceso es fundamental en el preprocesamiento de datos, ya que permite a los analistas y científicos de datos obtener una comprensión básica de la estructura y características de los datos con los que están trabajando. Durante esta fase, se pueden detectar anomalías, valores atípicos y errores que podrían afectar los resultados finales. Además, el análisis preliminar ayuda a establecer hipótesis y preguntas de investigación, guiando así el enfoque del análisis posterior. Las herramientas y técnicas utilizadas en esta etapa pueden incluir visualizaciones gráficas, estadísticas descriptivas y resúmenes de datos, que facilitan la identificación de patrones y relaciones entre variables. En resumen, el análisis preliminar es un paso crucial que sienta las bases para un análisis de datos más riguroso y fundamentado, asegurando que las decisiones basadas en datos sean informadas y precisas.
