Descripción: La analítica de borde impulsada por IA se refiere al uso de técnicas de inteligencia artificial para analizar datos en el borde de la red, es decir, cerca de donde se generan los datos, en lugar de enviarlos a un servidor central para su procesamiento. Esta metodología permite obtener información en tiempo real y facilita la toma de decisiones rápidas y eficientes. Al realizar el análisis en el borde, se reduce la latencia, se optimiza el uso del ancho de banda y se mejora la privacidad de los datos, ya que se minimiza la transferencia de información sensible a través de la red. Las características principales de la analítica de borde incluyen la capacidad de procesar grandes volúmenes de datos de manera local, la integración de algoritmos de aprendizaje automático y la adaptabilidad a diferentes entornos y dispositivos. Esta tecnología es especialmente relevante en un mundo cada vez más conectado, donde la Internet de las Cosas (IoT) y los dispositivos inteligentes generan datos de manera constante. La analítica de borde impulsada por IA se está convirtiendo en una herramienta esencial para diversas industrias, donde la rapidez y la precisión en la toma de decisiones son cruciales para el éxito operativo.
