Descripción: La anonimización genuina es un proceso que busca proteger efectivamente las identidades individuales de los datos, asegurando al mismo tiempo que la utilidad de la información se mantenga intacta. Este enfoque se basa en técnicas que eliminan o modifican datos personales de manera que no se pueda identificar a los individuos a partir de la información anonimizada. A diferencia de la seudonimización, donde los datos pueden ser revertidos a su forma original mediante el uso de una clave, la anonimización genuina es irreversible, lo que significa que no hay forma de volver a asociar los datos con las personas a las que pertenecen. Este proceso es fundamental en el contexto de la protección de datos, especialmente con la creciente preocupación por la privacidad en la era digital. La anonimización genuina permite a las organizaciones utilizar datos para análisis y estudios sin comprometer la identidad de los individuos, lo que es crucial en sectores como la investigación, el análisis de datos y la inteligencia artificial. Al garantizar que los datos no puedan ser rastreados hasta una persona específica, se fomenta un entorno más seguro y ético para el manejo de información sensible.
