Descripción: La anonimización gráfica es un enfoque innovador que utiliza métodos visuales para representar y ocultar datos sensibles, garantizando así la privacidad de la información. Este proceso implica la transformación de datos originales en representaciones gráficas que preservan patrones y tendencias, pero eliminan detalles identificables. A través de técnicas como la agregación, la distorsión y la generalización, se logra crear visualizaciones que permiten el análisis de datos sin comprometer la identidad de los individuos involucrados. La anonimización gráfica es especialmente relevante en un mundo donde la protección de datos personales es crucial, ya que permite a las organizaciones compartir información valiosa sin riesgo de exposición. Además, facilita la comprensión de grandes volúmenes de datos al presentar la información de manera intuitiva y accesible, lo que es fundamental en la toma de decisiones informadas. Este enfoque se ha vuelto cada vez más popular en campos como la investigación, la analítica social y la inteligencia de datos, donde la necesidad de equilibrar la utilidad de los datos con la privacidad es primordial.
