Descripción: La anonimización guiada es un enfoque de anonimización de datos que se basa en seguir directrices o marcos específicos para proteger la privacidad de la información sensible. Este método se centra en la eliminación o modificación de datos personales de manera que se minimice el riesgo de reidentificación de los individuos a los que pertenecen esos datos. A diferencia de la anonimización tradicional, que puede ser más general y menos estructurada, la anonimización guiada implica un proceso más riguroso y sistemático, donde se utilizan técnicas y herramientas estandarizadas para asegurar que los datos sean irreconocibles. Este enfoque es especialmente relevante en contextos donde la regulación de la protección de datos es estricta, como en la Unión Europea con el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). La anonimización guiada no solo busca cumplir con las normativas, sino que también se esfuerza por mantener la utilidad de los datos para análisis y estudios, permitiendo que las organizaciones sigan obteniendo valor de la información sin comprometer la privacidad de los individuos. En resumen, la anonimización guiada es un proceso crítico en la gestión de datos, que combina la protección de la privacidad con la necesidad de análisis de datos, asegurando que se sigan las mejores prácticas y estándares en el manejo de información sensible.
