Descripción: La anonimización parcial es un método de protección de datos que implica la eliminación o alteración de algunos identificadores personales en un conjunto de datos, mientras que otros identificadores permanecen intactos. Este enfoque permite que los datos sean utilizados para análisis y estudios sin comprometer completamente la identidad de los individuos involucrados. A diferencia de la anonimización total, donde todos los datos identificativos son eliminados, la anonimización parcial busca un equilibrio entre la utilidad de los datos y la privacidad. Este método es especialmente relevante en contextos donde se requiere el uso de datos para investigación, desarrollo de productos o análisis de mercado, pero donde también se debe considerar la protección de la información personal. La anonimización parcial puede incluir técnicas como la pseudonimización, donde se sustituyen identificadores directos por seudónimos, o la generalización, donde se agrupan datos en categorías más amplias. Este enfoque permite que las organizaciones mantengan la capacidad de realizar análisis significativos sin exponer completamente la identidad de los individuos, lo que es crucial en un entorno donde la privacidad de los datos es cada vez más valorada y regulada.
