Descripción: La anonimización por capas es una técnica avanzada que aplica múltiples niveles de anonimización a los datos para mejorar su protección. Esta metodología se basa en la idea de que, al implementar varias capas de técnicas de anonimización, se puede reducir significativamente el riesgo de reidentificación de los individuos a partir de los datos. Cada capa puede utilizar diferentes métodos, como la perturbación de datos, la generalización o el uso de pseudónimos, lo que crea un entorno más seguro para el manejo de información sensible. La anonimización por capas es especialmente relevante en contextos donde se manejan grandes volúmenes de datos personales, como en el sector de la salud, la investigación académica y el análisis de datos comerciales. Al aplicar esta técnica, las organizaciones pueden cumplir con normativas de protección de datos, como el GDPR en Europa, al tiempo que aprovechan los beneficios del análisis de datos sin comprometer la privacidad de los individuos. En resumen, la anonimización por capas no solo mejora la seguridad de los datos, sino que también permite un uso más ético y responsable de la información en la era digital.
