Descripción: El ‘Aprendizaje de Nicho’ es un enfoque dentro del aprendizaje automático que se centra en áreas o tareas especializadas dentro de un dominio más amplio. Este tipo de aprendizaje se caracteriza por su capacidad para abordar problemas específicos que requieren un conocimiento profundo y adaptado a contextos particulares. A diferencia de los modelos de aprendizaje general, que buscan ser aplicables a una amplia gama de situaciones, el aprendizaje de nicho se enfoca en optimizar el rendimiento en tareas concretas, lo que puede resultar en una mayor precisión y eficacia. Este enfoque es especialmente relevante en campos donde los datos son escasos o donde las características del problema son únicas y no se pueden generalizar fácilmente. La personalización y la especialización son claves en este tipo de aprendizaje, permitiendo que los modelos se ajusten a las particularidades de los datos y las necesidades del usuario. En un mundo donde la cantidad de datos disponibles es abrumadora, el aprendizaje de nicho ofrece una solución para extraer valor de conjuntos de datos específicos, maximizando la relevancia y la aplicabilidad de los resultados obtenidos.
