Descripción: El aprendizaje justo a tiempo se refiere a adquirir conocimiento según sea necesario, lo que se puede aplicar en diversos ámbitos tecnológicos para el aprendizaje adaptativo. Este enfoque permite que los sistemas aprendan y se adapten a nuevas situaciones en tiempo real, optimizando así su rendimiento y eficiencia. En lugar de depender de grandes volúmenes de datos prealmacenados, el aprendizaje justo a tiempo se basa en la capacidad de los sistemas para procesar información de manera dinámica y contextual. Esto es especialmente relevante en el ámbito de la inteligencia artificial, donde se busca emular el funcionamiento del cerebro humano a través de redes neuronales artificiales. La característica principal de este tipo de aprendizaje es su flexibilidad, permitiendo que los sistemas se ajusten a cambios en el entorno o en las tareas que deben realizar. Además, el aprendizaje justo a tiempo fomenta la personalización, ya que los sistemas pueden adaptarse a las necesidades específicas de los usuarios o a las condiciones cambiantes del entorno. En resumen, este enfoque no solo mejora la eficiencia del aprendizaje en sistemas tecnológicos, sino que también abre nuevas posibilidades para la inteligencia artificial, haciendo que los sistemas sean más autónomos y capaces de aprender de manera continua.
