Descripción: Las ‘Aproximaciones’ en la ética de la inteligencia artificial (IA) se refieren a las diversas maneras en que los sistemas de IA pueden influir en las decisiones y acciones de los usuarios. Estas aproximaciones abarcan un amplio espectro de interacciones, desde la recomendación de productos hasta la toma de decisiones críticas en áreas como la salud y la justicia. La forma en que un sistema de IA presenta información, sugiere acciones o incluso toma decisiones en nombre de los usuarios puede tener un impacto significativo en el comportamiento humano y en la percepción de la ética. Por lo tanto, es crucial considerar cómo estas aproximaciones pueden ser diseñadas para promover resultados éticos y responsables. La transparencia, la equidad y la rendición de cuentas son características clave que deben ser integradas en estas interacciones para asegurar que los usuarios comprendan las implicaciones de las decisiones que toman, ya sea de manera directa o indirecta. En este contexto, las aproximaciones no solo se centran en la funcionalidad técnica de los sistemas de IA, sino también en su capacidad para fomentar una relación ética entre la tecnología y los usuarios, garantizando que las acciones permitidas por la IA sean alineadas con los valores y principios éticos de la sociedad.
