Descripción: La armonización es el proceso de asegurar que los datos de diferentes fuentes sean consistentes y compatibles. Este proceso es fundamental en la gestión de datos, ya que permite integrar información de diversas bases de datos, sistemas y aplicaciones, garantizando que los datos sean coherentes y útiles para el análisis y la toma de decisiones. La armonización implica la estandarización de formatos, la eliminación de duplicados y la resolución de conflictos entre datos, lo que facilita la interoperabilidad entre sistemas. En un entorno de Big Data, donde los datos provienen de múltiples fuentes y en diferentes formatos, la armonización se convierte en un paso crítico para asegurar la calidad y la integridad de los datos. Además, en el contexto de metodologías ágiles y desarrollo de software, la armonización de datos puede ser esencial para validar que los sistemas funcionan correctamente y que los datos utilizados en las pruebas son representativos y precisos. En resumen, la armonización no solo mejora la calidad de los datos, sino que también optimiza los procesos de análisis y la toma de decisiones en las organizaciones.
