Descripción: La armonización de sistemas de IA se refiere al proceso de asegurar que diferentes sistemas de inteligencia artificial trabajen juntos de manera efectiva y transparente. Este concepto es fundamental en un mundo donde múltiples tecnologías de IA coexisten y se integran en diversas aplicaciones. La armonización implica la creación de estándares y protocolos que permitan la interoperabilidad entre sistemas, garantizando que los datos fluyan sin problemas y que las decisiones tomadas por diferentes algoritmos sean comprensibles y coherentes. La transparencia es un aspecto clave, ya que los usuarios y las partes interesadas deben poder entender cómo y por qué se toman ciertas decisiones. Esto no solo aumenta la confianza en las tecnologías de IA, sino que también facilita la identificación de sesgos y errores. La armonización de sistemas de IA es esencial en sectores críticos como la salud, la finanza y la seguridad, donde las decisiones automatizadas pueden tener un impacto significativo en la vida de las personas. En resumen, la armonización de sistemas de IA busca crear un ecosistema donde diferentes tecnologías puedan colaborar de manera efectiva, promoviendo la confianza y la comprensión en el uso de la inteligencia artificial.
