Descripción: La arquitectura de datos en capas es un patrón de diseño que separa la gestión de datos en diferentes capas para una mejor organización y escalabilidad. Este enfoque permite a las organizaciones manejar grandes volúmenes de datos de manera más eficiente, facilitando la integración, el almacenamiento y el análisis de la información. En una arquitectura de datos en capas, cada capa tiene una función específica, lo que ayuda a simplificar la complejidad del sistema en su conjunto. Las capas típicamente incluyen la capa de ingesta, donde se recopilan los datos; la capa de almacenamiento, que puede ser un data lake o un data warehouse; y la capa de procesamiento, donde se realizan transformaciones y análisis. Este diseño modular no solo mejora la mantenibilidad del sistema, sino que también permite a las empresas escalar sus operaciones de datos de acuerdo a sus necesidades. Además, al separar las funciones, se facilita la implementación de nuevas tecnologías y herramientas en cada capa sin afectar al resto del sistema. En el contexto de Big Data y data lakes, esta arquitectura es especialmente relevante, ya que permite manejar datos estructurados y no estructurados de manera eficiente, optimizando el flujo de información y garantizando que los datos sean accesibles y utilizables para la toma de decisiones.
