Descripción: La Arquitectura Lambda es un enfoque de procesamiento de datos que combina el procesamiento por lotes y el procesamiento en tiempo real, permitiendo a las organizaciones obtener una visión integral y actualizada de sus datos. Este modelo se basa en la idea de que los datos pueden ser procesados de dos maneras complementarias: primero, mediante un procesamiento por lotes que permite analizar grandes volúmenes de datos históricos, y segundo, mediante un procesamiento en tiempo real que permite reaccionar a eventos a medida que ocurren. La arquitectura se compone de tres capas principales: la capa de ingesta de datos, donde se recopilan y almacenan los datos; la capa de procesamiento por lotes, que realiza análisis sobre los datos históricos; y la capa de procesamiento en tiempo real, que permite la toma de decisiones instantáneas. Esta dualidad en el procesamiento permite a las empresas no solo almacenar y analizar datos de manera eficiente, sino también responder rápidamente a cambios y eventos en tiempo real, lo que es crucial en un entorno empresarial cada vez más dinámico. La Arquitectura Lambda es especialmente relevante en el contexto de tecnologías que facilitan el procesamiento de flujos de datos en tiempo real, integrándose con sistemas de procesamiento por lotes para ofrecer una solución robusta y escalable para el análisis de datos.
