Descripción: El ataque de vínculo es una técnica utilizada para re-identificar datos que han sido anonimizados, combinando diferentes fuentes de información. Este tipo de ataque se basa en la premisa de que, aunque los datos individuales puedan no contener información identificable, la correlación entre múltiples conjuntos de datos puede revelar la identidad de los individuos. Por ejemplo, si un conjunto de datos contiene información sobre la edad y el código postal de una persona, y otro conjunto de datos incluye información sobre la ocupación y el estado civil, un atacante podría cruzar estos datos para identificar a una persona específica. Este fenómeno resalta la vulnerabilidad de los métodos de anonimización tradicionales, que a menudo no consideran la posibilidad de que los datos puedan ser combinados con otras fuentes. La relevancia del ataque de vínculo ha crecido en la era del Big Data, donde la disponibilidad de grandes volúmenes de datos y la capacidad de procesarlos han facilitado la re-identificación. La protección de la privacidad de los datos se ha convertido en un desafío crítico, y el ataque de vínculo es un recordatorio de que la anonimización no es infalible. Por lo tanto, es esencial implementar medidas de seguridad más robustas y considerar el contexto en el que se utilizan los datos para mitigar el riesgo de re-identificación.
