Descripción: Un atributo derivado es una característica creada a partir de datos existentes para mejorar el conjunto de datos. En el ámbito de la ciencia de datos, estos atributos son fundamentales para enriquecer el análisis y la modelización de datos. Al derivar nuevos atributos, se pueden captar patrones y relaciones que no son evidentes en los datos originales. Por ejemplo, a partir de una fecha de nacimiento, se puede derivar la edad de una persona, lo que puede ser más útil para ciertos análisis. Los atributos derivados pueden ser numéricos, categóricos o temporales, dependiendo de la naturaleza de los datos de origen y del objetivo del análisis. La creación de estos atributos implica técnicas de transformación de datos, como la normalización, la discretización o la combinación de múltiples variables. En resumen, los atributos derivados son herramientas poderosas que permiten a los científicos de datos mejorar la calidad de sus modelos y obtener conocimientos más profundos de los datos disponibles.
