Descripción: La automatización de datos no estructurados se refiere a los procesos que permiten la recopilación, análisis y procesamiento de información que no sigue un formato predefinido, como textos, imágenes, videos y correos electrónicos. A diferencia de los datos estructurados, que se organizan en bases de datos con campos específicos, los datos no estructurados son más complejos y requieren técnicas avanzadas para su manejo. Esta automatización utiliza herramientas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural para extraer insights valiosos de grandes volúmenes de información no organizada. La relevancia de esta automatización radica en su capacidad para transformar datos en bruto en información útil, facilitando la toma de decisiones en tiempo real y mejorando la eficiencia operativa. Las características principales incluyen la capacidad de manejar múltiples formatos de datos, la integración con sistemas existentes y la mejora continua a través del aprendizaje automático. En un mundo donde la cantidad de datos generados crece exponencialmente, la automatización de datos no estructurados se convierte en una herramienta esencial para las empresas que buscan mantenerse competitivas y aprovechar al máximo la información disponible.
