Descripción: Barajar en el contexto de procesamiento de datos se refiere al proceso de redistribuir datos entre diferentes trabajadores en un entorno de procesamiento en paralelo. Este proceso es fundamental para garantizar que la carga de trabajo se distribuya de manera equitativa y eficiente, lo que permite optimizar el rendimiento y la velocidad del procesamiento. Al barajar los datos, se busca evitar cuellos de botella que puedan surgir si un trabajador recibe una cantidad desproporcionada de datos en comparación con otros. Además, el barajado ayuda a mejorar la aleatoriedad en el procesamiento, lo que puede ser crucial en ciertas aplicaciones, como en algoritmos de machine learning donde la variabilidad de los datos puede influir en los resultados. Este proceso de barajar se puede realizar automáticamente como parte de arquitecturas de procesamiento de flujo, lo que permite a los desarrolladores centrarse en la lógica de sus aplicaciones sin preocuparse por la gestión manual de la distribución de datos. Este enfoque no solo simplifica el desarrollo, sino que también mejora la escalabilidad y la resiliencia del sistema en su conjunto.
