Descripción: El baricentro, también conocido como centroide, es un concepto fundamental en el ámbito de la geometría y la estadística, especialmente en técnicas de clustering. Se define como el punto que representa el centro de masa de un conjunto de puntos en un espacio multidimensional. En términos matemáticos, el baricentro se calcula como la media aritmética de las coordenadas de todos los puntos que componen un conjunto. Este concepto es crucial para la identificación de patrones y la agrupación de datos, ya que permite resumir la información de un grupo de puntos en un solo valor representativo. En el contexto del clustering, el baricentro se utiliza para determinar la ubicación central de un cluster, facilitando la asignación de nuevos puntos a los clusters existentes. La capacidad del baricentro para representar de manera efectiva la tendencia central de un conjunto de datos lo convierte en una herramienta valiosa en el análisis exploratorio de datos y en la construcción de modelos predictivos. Además, su simplicidad y facilidad de cálculo lo hacen accesible para una amplia gama de aplicaciones en diversas disciplinas, desde la estadística hasta la inteligencia artificial.
