Descripción: Una base de datos adaptativa es un sistema de gestión de datos que tiene la capacidad de modificar su estructura y comportamiento en función de los datos que almacena y las necesidades de los usuarios. A diferencia de las bases de datos tradicionales, que requieren una estructura fija y predefinida, las bases de datos adaptativas pueden ajustarse dinámicamente a los cambios en el tipo y volumen de datos. Esto se logra mediante algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje automático que permiten a la base de datos aprender de los patrones de uso y optimizar su rendimiento. Las características principales de estas bases de datos incluyen la flexibilidad en la modelación de datos, la capacidad de escalar horizontalmente y la integración de múltiples fuentes de datos. Su relevancia en el contexto actual radica en la creciente necesidad de manejar grandes volúmenes de información de manera eficiente, especialmente en entornos de Big Data, donde los datos son variados y cambian constantemente. Las bases de datos adaptativas son esenciales para aplicaciones que requieren análisis en tiempo real y personalización, permitiendo a las organizaciones responder rápidamente a las demandas del mercado y a las preferencias de los usuarios.