Descripción: Una base de datos distribuida es un sistema de gestión de datos que no se almacena en una única ubicación física, sino que se distribuye a través de múltiples sitios, que pueden estar geográficamente dispersos. Esta arquitectura permite que los datos sean accesibles desde diferentes nodos, lo que mejora la disponibilidad y la resiliencia del sistema. Las bases de datos distribuidas pueden ser homogéneas, donde todos los nodos utilizan el mismo sistema de gestión de bases de datos, o heterogéneas, donde se emplean diferentes sistemas. Entre sus características principales se encuentran la escalabilidad, ya que se pueden añadir más nodos para manejar un mayor volumen de datos, y la tolerancia a fallos, que asegura que el sistema continúe funcionando incluso si uno o varios nodos fallan. Además, estas bases de datos suelen implementar mecanismos de replicación y particionamiento para garantizar la consistencia y el rendimiento. Su relevancia en el mundo actual radica en la creciente necesidad de manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real, especialmente en aplicaciones como el análisis de datos, el comercio electrónico y los servicios en la nube, donde la velocidad y la disponibilidad son cruciales.
Historia: Las bases de datos distribuidas comenzaron a desarrollarse en la década de 1970, cuando las organizaciones comenzaron a reconocer la necesidad de gestionar datos en múltiples ubicaciones. Uno de los primeros sistemas de bases de datos distribuidas fue el sistema de gestión de bases de datos de red, que permitió la interconexión de diferentes bases de datos. A lo largo de los años, la evolución de las tecnologías de red y la computación en la nube ha impulsado el desarrollo de bases de datos distribuidas más sofisticadas, que ofrecen escalabilidad y alta disponibilidad.
Usos: Las bases de datos distribuidas se utilizan en una variedad de aplicaciones, incluyendo sistemas de gestión de contenido, plataformas de comercio electrónico y servicios de streaming. Son especialmente útiles en entornos donde se requiere alta disponibilidad y tolerancia a fallos, como en aplicaciones bancarias y de telecomunicaciones. También se emplean en análisis de big data, donde se necesita procesar grandes volúmenes de información en tiempo real.
Ejemplos: Ejemplos de bases de datos distribuidas incluyen Amazon DynamoDB, que es un servicio de base de datos NoSQL totalmente gestionado, y Google Spanner, que ofrece consistencia global y escalabilidad horizontal. Otro ejemplo es Apache Cassandra, que es ampliamente utilizado para aplicaciones que requieren alta disponibilidad y rendimiento en tiempo real.
