Descripción: El término ‘biclúster’ se refiere a un grupo de objetos que comparten similitudes en dos dimensiones diferentes. Este concepto se utiliza en diversas disciplinas, como la estadística, la biología y la informática, para identificar patrones y relaciones entre elementos. En el ámbito del análisis de datos, un biclúster puede ser representado como una matriz donde las filas y columnas representan diferentes características o variables. La identificación de biclústeres permite a los investigadores y analistas descubrir agrupaciones que no son evidentes a simple vista, facilitando la comprensión de la estructura subyacente de los datos. Las características principales de un biclúster incluyen la homogeneidad dentro de cada grupo y la heterogeneidad entre diferentes grupos, lo que lo convierte en una herramienta valiosa para el análisis exploratorio. Además, el concepto de biclúster se relaciona con la idea de que los datos pueden ser organizados de múltiples maneras, permitiendo una visión más rica y matizada de la información. En resumen, el biclúster es un enfoque poderoso para el análisis de datos que ayuda a desentrañar la complejidad de las relaciones entre múltiples variables en un conjunto de datos.
